你是不是正在为2026年城市规划年会投稿而头疼？面对“传统实证”与“数据驱动”两大流派，究竟该选哪条路？别急，这篇文章将以问答形式，帮你理清思路。
问题一：传统实证研究还吃香吗？当然吃香！实地调研、问卷调查、案例分析，这些方法强调“眼见为实”，尤其适合社区规划、历史街区更新等需要深度人文关怀的课题。但它的短板也很明显——样本量有限，难以覆盖城市系统的复杂性。
问题二：数据驱动又强在哪？通过手机信令、遥感影像、POI等大数据，你可以揭示城市运行的宏观规律。比如，用交通流量数据优化公交线路，或分析夜光遥感评估经济活力。不过，数据清洗和隐私问题也是绕不开的坎。
问题三：我该怎么选？建议别“二选一”，而是“混搭”。比如：先用大数据识别出城市拥堵的热点区域（数据驱动），再深入其中几个典型社区做居民访谈（传统实证）。这样既有广度又有深度，审稿人看了直呼专业！
记住，年会评审最看重创新性和实践价值。下次投稿时，不妨问问自己：我的研究，到底解决了什么现实问题？
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